ฮัลล์ เคลื่อนไหว เฉลี่ย tradestation รหัส

การขจัดความล่าช้าการคาดการณ์ Data. Trading Indexes ด้วย Hull Moving Average. Moving เฉลี่ยข้อมูลที่ราบรื่นและทำให้ง่ายต่อการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของราคา แต่พวกเขามีแนวโน้มที่จะล่าช้า SA นี่คือระบบการวัดเวลาในตลาดที่ขจัดความล่าช้าและคาดการณ์ข้อมูลในอนาคต เช่นเดียวกับตลาดที่เพิ่มขึ้น แต่กลยุทธ์ยุบกันเมื่อถังตลาดเราต้องมีรูปแบบเวลาในการรักษาทุนในตลาดลงและระบุโอกาสในตลาดมันเป็นไปได้ค่าเฉลี่ยเฉลี่ยมักจะเป็นวิธีที่ดีที่สุดเพื่อขจัดข้อมูลแหลมข้อมูลและ ความยาวของข้อมูลที่ราบรื่นเช่นกันอย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีข้อบกพร่องที่สำคัญในการที่ระยะเวลามองย้อนกลับที่ยาวนานของพวกเขาแนะนำ lag การแก้ปัญหาคือการปรับเปลี่ยนสูตรค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และลบความล่าช้าทำเพื่อลดความเป็นไปได้ของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหว overshooting ข้อมูลดิบเมื่อทำนายกิจกรรมของช่วงถัดไปและทำให้เกิดข้อผิดพลาดที่นี่วิธีที่จะสามารถทำได้การลบความล่าช้าประเภทใหม่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่พัฒนาโดยพ่อค้าอลัน ฮัลล์พยายามแก้ปัญหานี้ในรูปแบบนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Sma คือการรวมตัวอย่างข้อมูลหารด้วยจำนวนตัวอย่าง N ค่า Hull เฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก Wma และรากที่สองของ N The การคำนวณจึงเป็นขั้นตอนที่ผ่านสูตรนี้ใช้ WMA ของข้อมูล N 2 ล่าสุดและคูณด้วย 2 จากนั้นลบ WMA ของข้อมูล N ล่าสุดตอนนี้ใช้ค่านั้นและใช้รากที่สองของ N จากนั้นหา WMA ของทั้งสอง ค่าที่เป็นค่า Wma ของ N ของค่าที่จำได้เนื่องจากรากที่สองตัดทอนค่าการคำนวณควรเลือก N ซึ่งเป็นตารางที่สมบูรณ์แบบเช่น 4, 9, 16, 25, 49 หรือ 81paring Sma และ Hma ใน รูปที่ 1 โดยใช้ค่าเฉลี่ย 81 วันพบว่า Hma มีความราบรื่นและตอบสนองต่อข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงขณะที่ Sma ล้าหลังรูปที่ 1 ma vs hull ma ที่นี่คุณจะเห็นการเปรียบเทียบ SMA และ HMA โดยใช้ข้อมูลจาก QQQQ ETF HMA เป็นเวลาที่เหมาะสมกว่า SMA ระยะเวลาเก้าวัน erage จะแสดงกับ HMA ในสีฟ้าต่อในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นธันวาคมสินค้าโภคภัณฑ์จากบทความที่ตีพิมพ์ครั้งแรกในธันวาคม 2010 ปัญหาของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นสินค้าโภคภัณฑ์นิตยสารสงวนลิขสิทธิ์ Copyright 2010, Technical Analysis, Inc. DIG Hull Moving Average คืออะไร DIG Hull Moving Average HMA ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณตอบสนองต่อราคาในขณะที่ยังคงราบรื่นและไม่เปลี่ยนแปลงเร็วความงามของ HMA คือการจัดการเพื่อลดความล่าช้าเกือบสมบูรณ์ในขณะที่อยู่อย่างสมบูรณ์แบบราบรื่นนี่คือ สิ่งที่คุณกำลังมองหาในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายความว่าคุณสามารถรับสัญญาณของคุณได้เร็วขึ้นและทำข้อผิดพลาดน้อยลงอย่างไร HMA เปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยอื่น ๆ โดยการย้ายเริ่มต้นด้วยการเปรียบเทียบ HMA กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA ที่มีความยาวเท่ากัน เพียงแค่การแจ้งเตือนอย่างรวดเร็วการคำนวณ SMA จะใช้เวลาปิด n ราคาที่ผ่านมาและคำนวณค่าเฉลี่ยของพวกเขามักจะมีการซื้อขายโดยการ SMA ระยะสั้นและยาวและเมื่อสอง c ross สัญญาณเกิดขึ้น SMA เกี่ยวข้องกับประเด็นปัญหาสองข้อความยาวยาวกว่า - ความล่าช้าจะกลายเป็นความหมายที่ใหญ่กว่าความยาวของส่วนท้าย - MA จะแปรปรวนได้มากขึ้น P500 Futures Daily Chart บนแผนภูมิคุณสามารถดูความยาว SMA มาตรฐาน 34 ในสีน้ำเงินฟ้า และความยาว DIGHullMovingAverage 34 ของเราเป็นสีเหลืองด้านซ้ายของแผนภูมิแสดงให้เห็นว่าขณะที่ SMA ยังคงพุ่งสูงขึ้นต่อตลาด HMA จะจับทั้งหมุนและทิศทางการหมุนขณะที่ยังคงความราบเรียบนอกจากนี้คุณยังสามารถดูว่าความล่าช้าของการล่าช้าเป็นอย่างไร โดยมองไปที่สองเส้นแนวตั้งด้านขวา SMA เปลี่ยนทิศทางประมาณ 15 บาร์กว่า HMA ของเราหมายความว่าคุณจะได้รับการเข้าสู่การค้าก่อนหน้านี้และสนุกกับการที่ดีหยาบคาย move. Now ให้ s เพิ่มมาตรฐานการเคลื่อนย้ายเฉลี่ย EMA แนวคิดหลักที่อยู่เบื้องหลัง EMA คือให้ความสำคัญกับข้อมูลใหม่ ๆ ที่มีเพื่อลดความล่าช้าคุณจะสังเกตเห็นว่า HMA เป็นจริงได้ดียิ่งกว่า EMA เนื่องจากจะตอบสนองได้เร็วขึ้น แต่ยังคงอยู่ smooth. S P500 Futures Daily Chart ความยาวของ SMA 34 ในสีฟ้าสีฟ้า EMA ยาว 34 สีม่วง DIGHullMoving ความยาว 34 สีเหลืองคุณจะเห็นว่า EMA อยู่ระหว่าง HMA และ SMA มันตอบสนองได้ดีกว่า SMA แต่อยู่ห่างไปหนึ่งไมล์ HMA นอกจากนี้คุณยังสามารถเห็นได้ว่าสาย EMA ไม่ราบรื่นเท่าสาย HMA ดังนั้นสรุปได้ว่า EMA คือการปรับปรุง SMA และ DIG Hull Moving Average ของเราใช้เวลานี้ยิ่งขึ้นโดยให้การเคลื่อนย้ายที่ราบรื่นและแม่นยำยิ่งขึ้น ค่าเฉลี่ยที่คุณเคยเห็นมาก่อนคุณลักษณะเด่นของ Trend เราได้เพิ่มคุณสมบัติอื่นที่ทำให้ตัวบ่งชี้นี้ดียิ่งขึ้นโดยการใช้สวิตช์แบบง่ายๆคุณสามารถบอกได้ว่าตัวบ่งชี้ DIG HMA ของเราสามารถปรับสีได้เองตามทิศทางของ AAPL ดูได้จาก AAPL 30 Min Chart DIG HMA มีรหัสสีตามทิศทางทำให้ง่ายขึ้นในการรับสัญญาณได้อย่างรวดเร็วเราได้วางตัว DIG HMA indicator สองตัวไว้หนึ่งตัวมีความยาว 34 และอีกตัวหนึ่งมีความยาว 80 ตัวคุณสามารถมองเห็นสัญญาณไขว้สามแบบ ล้าหลัง - เข้ามาก่อน ผู้ค้ารายอื่นยอดขายเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้อย่างราบรื่น - ขจัดรายการที่เป็นเท็จคุณลักษณะใหม่ ๆ ที่มีการเข้ารหัสตามเทรนด์ใช้งานง่ายและรองรับแผนภูมิและระยะเวลาใด ๆ ดาวน์โหลด DIG Hull Moving Average สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของฮัลล์ ขึ้นอยู่กับอายุการใช้งานที่เกิดขึ้นในขณะที่ยังคงรักษาความเรียบของเส้นโค้ง HMA เกือบจะช่วยลดความล่าช้าในการทำงานทั้งหมดและสามารถปรับปรุงการปรับให้เรียบได้ในเวลาเดียวกันเพื่อให้เข้าใจว่าการบรรลุเป้าหมายทั้งสองด้านนี้เป็นไปในทิศทางเดียวกัน ตารางอ้างอิงต่อไปนี้มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 16 สัปดาห์ซึ่งจะลดลงอย่างต่อเนื่องของราคาและมีความราบรื่นต่ำการแก้ปัญหาการทำให้โค้งราบสามารถทำได้โดยการใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยคือระยะเวลา 16 SMA 16 period SMA ราคาข่าวร้ายก็คือมันทำให้เกิดความล่าช้ามากขึ้นตามที่เห็นด้านล่าง ved และต้องการคำอธิบายที่มีตัวเลขแทนแผนภูมิพิจารณาชุดของ 10 หมายเลขตั้งแต่ 0 ถึง 9 รวมและคิดว่าพวกเขาเป็นจุดราคาต่อเนื่องในแผนภูมิที่มี 9 เป็นจุดราคาล่าสุดที่ขอบด้านขวามือถ้าเราใช้เวลา 10 เฉลี่ยระยะเวลาของตัวเลขเหล่านี้แล้วไม่น่าแปลกใจที่เราจะกำหนดจุดกึ่งกลางของ 4 5 ซึ่งอย่างมีนัยสำคัญล่าช้าหลังจุดราคาล่าสุดของ 9 นี่ s บิตฉลาดก่อนปล่อยให้ลดลงครึ่งหนึ่งของระยะเวลาเฉลี่ย 5 และใช้มัน ไปยังตัวเลขล่าสุดของ 5,6,7,8 และ 9 ผลเป็นจุดกึ่งกลางของ 7 ท้ายที่สุดเพื่อลบความล่าช้าที่เราใช้จุดกึ่งกลางของ 7 และเพิ่มความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยซึ่งเท่ากับ 2 5 7 4 5 นี้จะให้คำตอบสุดท้ายของ 9 5 7 2 5 ซึ่งเป็น overcompensation เล็กน้อย แต่ overcompensation นี้มีประโยชน์มากเพราะ offsets ผลปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนของค่าเฉลี่ยที่ซ้อนกันดังนั้นผลของการรวม 2 เทคนิคเหล่านี้เป็นความสมดุลที่สมบูรณ์แบบใกล้ระหว่างการลดความล่าช้า และ เส้นโค้งเรียบ HMA จัดการเพื่อให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในกิจกรรมราคาในขณะที่มีการราบเรียบที่เหนือกว่า SMA ในช่วงเวลาเดียวกัน HMA ใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและลดผลราบรื่นและผลล่าช้าโดยใช้รากที่สองของช่วงเวลาแทน ช่วงเวลาที่แท้จริงของช่วงเวลาจริง WMA 2 x ช่วงเวลาจำนวนเต็ม 2 ช่วงราคา WMA ราคา WMA สูตรต่อไปนี้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของลำตัวสำหรับ MetaStock และ Supercharts แต่สามารถปรับให้เข้ากับโปรแกรมการจัดทำแผนภูมิอื่น ๆ ได้อย่างง่ายดาย ความสามารถในการกำหนดตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองระยะเวลาการป้อนข้อมูล 1,200,20 sqrtperiod ช่วงเวลา Mov 2 Mov C รอบระยะเวลา 2 W Mov C ช่วงเวลา W ช่วง LastValue ระยะเวลา W. Input ค่าเริ่มต้น 20 waverage 2 waverage close ระยะที่ 2 - waverage close, period, SquareRoot Period. A โปรแกรมง่ายๆสำหรับ HMA, ให้เรียบที่ดีกว่าของมันจะใช้จุดหักเหเป็นสัญญาณออกจากรายการ แต่ก็ไม่ควรใช้เพื่อสร้าง crossove r เป็นเทคนิคนี้อาศัย lag. Subscribe และ Connect สมัครสมาชิกจดหมายข่าวของเรา