สอง งวด เฉลี่ยเคลื่อนที่ เส้นแนวโน้ม excel

การคาดการณ์การเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยขณะที่คุณอาจคาดเดาเรากำลังมองหาวิธีการดั้งเดิมบางอย่างในการคาดการณ์ แต่หวังว่าอย่างน้อยการแนะนำอย่างคุ้มค่าสำหรับประเด็นด้านคอมพิวเตอร์บางอย่างที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ในสเปรดชีตในหลอดเลือดดำนี้เราจะดำเนินต่อไป เริ่มต้นที่จุดเริ่มต้นและเริ่มทำงานกับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่การคาดการณ์เฉลี่ยโดยเฉลี่ยทุกคนคุ้นเคยกับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่คำนึงถึงว่าพวกเขาเชื่อหรือไม่ว่าพวกเขาเป็นนักศึกษาวิทยาลัยทุกคนทำตลอดเวลาคิดถึงคะแนนการทดสอบของคุณในหลักสูตรที่คุณกำลังจะไป มีการทดสอบสี่ครั้งในระหว่างภาคการศึกษา Let s สมมติว่าคุณมี 85 คนในการทดสอบครั้งแรกคุณจะทำนายคะแนนทดสอบที่สองคุณคิดอย่างไรว่าครูของคุณจะคาดการณ์คะแนนทดสอบต่อไปคุณคิดว่าเพื่อนของคุณอาจคาดเดาได้อย่างไร สำหรับคะแนนการทดสอบถัดไปคุณคิดว่าพ่อแม่ของคุณอาจคาดเดาคะแนนการทดสอบต่อไปของคุณได้โดยไม่ต้องคำนึงถึงการทำร้ายทั้งหมดที่คุณอาจทำกับคุณ iends และพ่อแม่พวกเขาและครูของคุณมีแนวโน้มที่จะคาดหวังว่าคุณจะได้รับบางสิ่งบางอย่างในพื้นที่ของ 85 ที่คุณเพิ่งได้ดีตอนนี้ให้สมมติว่าแม้จะมีการโปรโมตตัวเองให้กับเพื่อน ๆ ของคุณ และตัวเลขที่คุณสามารถศึกษาได้น้อยกว่าสำหรับการทดสอบที่สองและเพื่อให้คุณได้รับ 73. ตอนนี้สิ่งที่ทุกคนกังวลและไม่แยแสคาดว่าคุณจะได้รับในการทดสอบที่สามของคุณมีสองวิธีมีโอกาสมากสำหรับพวกเขาในการพัฒนาประมาณการโดยไม่คำนึงถึง ไม่ว่าพวกเขาจะแบ่งปันกับคุณพวกเขาอาจพูดกับตัวเองว่าผู้ชายคนนี้มักจะเป่าควันเกี่ยวกับสมาร์ทของเขาเขาจะได้รับอีก 73 ถ้าเขาโชคดีอาจเป็นพ่อแม่จะพยายามที่จะสนับสนุนมากขึ้นและพูดว่าดีดังนั้น ไกลคุณได้รับ 85 และ 73 ดังนั้นบางทีคุณควรจะคิดเกี่ยวกับการเกี่ยวกับ 85 73 2 79 ฉัน don t รู้บางทีถ้าคุณได้ปาร์ตี้น้อยและ weren t wagging วีเซิลทั่วสถานที่และถ้าคุณเริ่มต้นทำ มากขึ้นการศึกษาที่คุณจะได้รับคะแนนสูงกว่าทั้งสองประมาณการเหล่านี้เป็นจริง การคาดการณ์โดยเฉลี่ยของการเคลื่อนที่เป็นอันดับแรกอันดับแรกใช้เฉพาะคะแนนล่าสุดของคุณที่จะคาดการณ์ประสิทธิภาพในอนาคตของคุณซึ่งเรียกว่าการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยโดยใช้ข้อมูลระยะเวลาหนึ่งวินาทีนอกจากนี้ยังเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ข้อมูลสองช่วงข้อมูล ว่าคนเหล่านี้ทั้งหมด busting ในจิตใจที่ดีของคุณมีการจัดประเภทของ pissed คุณออกและคุณตัดสินใจที่จะทำดีในการทดสอบที่สามด้วยเหตุผลของคุณเองและจะนำคะแนนที่สูงขึ้นในด้านหน้าของพันธมิตรของคุณคุณจะทดสอบและคะแนนของคุณเป็นจริง 89 ตอนนี้คุณมีการทดสอบครั้งสุดท้ายของภาคเรียนที่กำลังจะมาถึงและตามปกติแล้วคุณรู้สึกว่าจำเป็นที่จะต้องกระตุ้นให้ทุกคนคาดการณ์ว่าคุณจะทำอะไรในการทดสอบครั้งล่าสุดดีหวังว่าคุณจะได้เห็น รูปแบบขณะนี้เราหวังว่าคุณจะได้เห็นรูปแบบที่คุณเชื่อว่าเป็นสิ่งที่ถูกต้องที่สุดในขณะที่เราทำงานตอนนี้เรากลับไปที่ บริษัท ทำความสะอาดแห่งใหม่ซึ่งเริ่มต้นโดยน้องสาวที่ถูกแยกออกจากกันของคุณชื่อ Whistle ขณะที่เราทำงานคุณมีข้อมูลการขายที่ผ่านมา เราแสดงข้อมูลสำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ช่วงโดยรายการสำหรับเซลล์ C6 ควรเป็นตอนนี้คุณสามารถคัดลอกสูตรเซลล์นี้ลงไปที่เซลล์อื่น ๆ C7 ถึง C11.Notice ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้าย มากกว่าข้อมูลทางประวัติศาสตร์ล่าสุด แต่ใช้เวลาสามช่วงล่าสุดสำหรับการคาดการณ์แต่ละครั้งนอกจากนี้คุณควรสังเกตด้วยว่าเราไม่จำเป็นต้องทำการคาดการณ์ในช่วงที่ผ่านมาเพื่อพัฒนาการคาดการณ์ล่าสุดของเราซึ่งแน่นอนว่าแตกต่างจาก exponential smoothing model I ve รวมการคาดการณ์ที่ผ่านมาเพราะเราจะใช้พวกเขาในหน้าเว็บถัดไปเพื่อวัดความถูกต้องของการทำนายตอนนี้ฉันต้องการนำเสนอผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันสำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ช่วงเวลารายการ C5 สำหรับเซลล์ควรเป็นตอนนี้ สามารถคัดลอกสูตรเซลล์นี้ลงไปที่เซลล์อื่น ๆ C6 ถึง C11.Notice ตอนนี้มีเพียงสองชิ้นล่าสุดของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ใช้สำหรับการคาดการณ์แต่ละครั้งที่ฉันได้รวมไว้ d การคาดการณ์ที่ผ่านมาเพื่อวัตถุประสงค์ในการอธิบายและเพื่อใช้ในภายหลังในการตรวจสอบการคาดการณ์สิ่งอื่น ๆ บางอย่างที่มีความสำคัญต่อการสังเกตสำหรับระยะเวลาการเคลื่อนที่เฉลี่ยของ m-m เท่านั้นค่าข้อมูล m ล่าสุดมีการใช้เพื่อทำให้การคาดการณ์ไม่มีอะไรที่จำเป็น สำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยของระยะเวลา m-metric เมื่อทำการคาดการณ์ที่ผ่านมาสังเกตว่าการทำนายครั้งแรกเกิดขึ้นในช่วง m 1. ปัญหาเหล่านี้จะมีความสำคัญมากเมื่อเราพัฒนาโค้ดของเราการพัฒนาฟังก์ชัน Average Moving Average ตอนนี้เราจำเป็นต้องพัฒนาขึ้น รหัสสำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถใช้ความยืดหยุ่นได้มากขึ้นรหัสต่อไปนี้สังเกตว่าปัจจัยการผลิตเป็นจำนวนงวดที่คุณต้องการใช้ในการคาดการณ์และอาร์เรย์ของค่าทางประวัติศาสตร์คุณสามารถจัดเก็บไว้ในสมุดงานที่คุณต้องการใด ๆ ฟังก์ชั่น MovingAverage Historical, NumberOfPeriods เป็น Single Declaring และ initializing variables Dim Items เป็นตัวนับ Dim Variant เป็นจำนวนเต็ม Integer Dim เป็น Single Dim HistoricalSize As Integer Initializing variables Counter 1 Accumulation 0 การกำหนดขนาดของ Historical HistoricalSize. For Counter จำนวน 1 ต่อ NumberOfPeriods สะสมจำนวนที่เหมาะสมของค่าที่สังเกตก่อนหน้านี้สะสมสะสมข้อมูลประวัติ HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage การสะสม NumberOfPeriods รหัสจะอธิบายในชั้นเรียนคุณต้องการวางตำแหน่งฟังก์ชันในกระดาษคำนวณเพื่อให้ผลลัพธ์ของการคำนวณปรากฏขึ้นที่ควร เช่นค่าเฉลี่ย Average. Moving ต่อไปตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองมาดูที่ time 2 ในแท็บ Data คลิก Data Analysis. Note สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกที่ Input Range box และเลือก ช่วง B2 M2.5 คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเรากำหนดช่วงเวลา t o 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบันผลลัพธ์ยอดและหุบเขาจะเรียบออกกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากมี ไม่เพียงพอจุดข้อมูลก่อนหน้านี้ 9 ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วง 4. ข้อสรุปช่วงที่ใหญ่กว่ายอดและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้นช่วงเวลาที่เล็กลงใกล้เคียงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเท่ากับข้อมูลจริง points. In หนังสือเล่มล่าสุดของฉันเวลาจริง Series พยากรณ์คำแนะนำการปฏิบัติฉันรวมตัวอย่างของการใช้ Microsoft Excel s พล็อตเฉลี่ยเคลื่อนไหวเพื่อปราบฤดูกาลรายเดือนนี้จะกระทำโดยการสร้างพล็อตบรรทัดของชุดในช่วงเวลานั้นเพิ่ม Trendline ย้ายค่าเฉลี่ยดูของฉัน โพสต์เกี่ยวกับการระงับฤดูกาลวัตถุประสงค์ของการเพิ่มเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของพล็อตเวลาคือการดูแนวโน้มในข้อมูลได้ดีขึ้นโดยการระงับฤดูกาลตามฤดูกาลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีความกว้างของหน้าต่าง w หมายถึงค่าเฉลี่ยในแต่ละชุดของค่า w ต่อเนื่องสำหรับการแสดงภาพแบบเวลาเรามักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ศูนย์กลางกับ w season ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ศูนย์กลางค่าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ t t t เวลา t คำนวณโดยการทำให้ตรงกลางหน้าต่างรอบ เวลา t และค่าเฉลี่ยของค่า w ภายในหน้าต่างตัวอย่างเช่นถ้าเรามีข้อมูลรายวันและเราคาดว่าจะมีผลต่อวันในสัปดาห์เราสามารถระงับโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ศูนย์กลางโดยใช้ w 7 แล้วจึงวาดเส้น MA ผู้เข้าร่วมสังเกตการณ์ในการคาดการณ์ข้อมูลออนไลน์ของฉันพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ Excel ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่เราคาดหวังแทนที่จะใช้ค่าเฉลี่ยของหน้าต่างซึ่งอยู่กึ่งกลางรอบระยะเวลาที่น่าสนใจโดยเฉลี่ยแล้วจะใช้เวลาเฉลี่ยของเดือน w ที่เรียกว่าท้ายที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อเนื่องจะเป็นประโยชน์สำหรับการคาดการณ์พวกเขาจะด้อยกว่าสำหรับการสร้างภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อซีรีส์มีแนวโน้มสาเหตุมาจากการที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ตามมาล่าช้าอยู่ด้านหลังมองที่รูป ow และคุณสามารถเห็นความแตกต่างระหว่าง Excel s ต่อท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สีดำและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย red. The ความจริงที่ว่า Excel สร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามลำดับในเมนู Trendline รบกวนมากและทำให้เข้าใจผิดแม้แต่รบกวนเพิ่มเติมเป็นเอกสารที่ไม่ถูกต้องอธิบาย MA ที่เกิดขึ้นหากมีการตั้งค่างวดเป็น 2 ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลสองจุดแรกจะถูกใช้เป็นจุดแรกในเส้นแนวโน้มเฉลี่ยโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลที่สองและสามถูกใช้เป็นจุดที่สอง ในเส้นแนวโน้มและอื่น ๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูที่นี่